Laboratoire TIM

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Objectifs

Objectif général

Mettre en commun des compétences issues de différentes disciplines pour participer à l’effort national de promouvoir la Recherche Développement dans le domaine de la technologie médicale selon les axes inscrits dans les priorités nationales, avec comme finalité de participer à des actions de transfert technologique et d’assurer la formation par la recherche.
Le but est :
  • d’apporter des réponses à des besoins dans ce domaine par :
    • la proposition d’outils adéquats,
    • leur validation,
    • leur intégration dans des dispositifs et des systèmes exploitables,
    • leur mise en œuvre clinique.
  • de contribuer à une meilleure prise en charge en termes d’investigations par l’imagerie des maladies constituant un problème de santé publique.
  • d’aider à la compréhension des phénomènes physiologiques des organes objet des sujets de recherche développés (cœur, cerveau, os et oreille) et physiopathologiques des pathologies des sujets de recherche développés (maladies cardiovasculaires, maladies cérébrales dégénératives, ostéoporose, vertige).

Objectifs spécifiques

  1. Modélisation anatomo-fonctionnelle de la fonction et du lit vasculaire cardiaque.
  2. Analyse et caractérisation de régions d’intérêts multidimentionnelles  d’imagerie hybride en oncologie.
  3. Etude et caractérisation de structures anatomiques par analyse fractale et multi-fractale d’images morphologiques 2D et 3D.
  4. Extension de la détection du ganglion sentinelle à d’autres pathologies carcinologiques que le cancer du sein soit par des sondes mono-détecteur ou des mini-caméras à multi-détecteurs.
  5. Etude et caractérisation du rythme veille – sommeil et du sommeil pathologique
  6. Etude et caractérisation du vertige.
  7. Etude et proposition d’une norme tunisienne de la variabilité de l’activité électrique cardiaque.
  8. Modélisation spatio-temporelle de la variation de l’activité électrique cérébrale
  9. Conception d’architectures de systèmes embarqués dédiés à des applications médicales.
  10. Optimisation algorithmique et architecturale des applications dédiées.
  11. Modélisation et mise en œuvre de chaînes d’acquisition spécifiques pour la détection des rayonnements ionisants.