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Situation actuelle

Assistant au Département des Sciences de l'Informatique de la Faculté des Sciences de Monastir (FSM) - Tunisie.

Doctorant en Informatique en cotutelle de thèse entre la Faculté des Sciences de Tunis et l'Université Henri Poincaré Nancy 1.

Membre du Laboratoire TIM (Technologies et Imagerie Médicale) - Faculté de Médecine de Monastir - Tunisie.

Cursus universitaire

  • Doctorat : en cours - "Interprétation multi-échelle de signaux physiologiques par réseaux de neurones artificiels" - Faculté des Sciences de Tunis / Université Henri Poincaré Nancy 1.
  • DEA Informatique : 2001 - "Les Réseaux de Neurones Artificiels comme outil d'Aide à la Décision : Application au traitement des Signaux Physiologiques" - Faculté des Science de Tunis.
  • Maîtrise en Informatique : 1998 - Développement d'une interface graphique pour la conception hiérarchisé des Réseaux De Pétri - Faculté des Science de Tunis.
  • DEUPC Physique Chimie : 1996 - Diplôme de fin d'Étude Universitaire de Premier Cycle - Faculté des Sciences de Monastir.

Enseignements

  • Depuis 2008 : Assistant au Département des Sciences de l'Informatique, Faculté des Sciences de Monastir (FSM) - Tunisie.
  • 2007 - 2008 : Assistant vacataire à l'Institut Supérieur des Sciences Appliquées et de Technologie de Sousse (ISSATS) - Tunisie.
  • 2002 - 2003, 2003 - 2004 et 2005 - 2006 : Assistant Contractuel à l'Institut Supérieur d'Informatique et de Mathématiques de Monastir (ISIMM) - Tunisie.
  • 2001 - 2002 : Assistant Contractuel au Département des Sciences de l'Informatique, Faculté des Sciences de Monastir (FSM) - Tunisie.
  • 2000 - 2001 : Enseignant vacataire à l'Ecole Supérieur des Sciences et Techniques de la Santé de Monastir (ESSTSM) - Tunisie.

Publications

BiblioPersonelle
[1] Nizar Kerkeni, Laurent Bougrain, Mohamed Hédi Bedoui, Frédéric Alexandre, and Mohamed Dogui. Reconnaissance automatique des grapho-éléments temporels de l'électroencéphalogramme du sommeil. In 5ème édition des Ateliers Traitement et Analyse de l'Information : Méthodes et Applications - TAIMA 2007, 2007. [ bib ]
[2] Frédéric Alexandre, Nizar Kerkeni, Khaled Ben Khalifa, Mohamed Hédi Bedoui, Laurent Bougrain, and Mohamed Dogui. Supervised neuronal approaches for EEG signal classification: experimental studies. In Artificial Intelligence and Soft Computing, pages 114-119, 2006. [ bib ]
[3] Nizar Kerkeni, Frédéric Alexandre, Mohamed Hédi Bedoui, and Mohamed Dogui. Classification automatique des stades du sommeil par réseaux de neurones artificiels. In Troisième Workshop des Applications Médicales de l'Informatique : Nouvelles Approches - AMINA'2006, 2006. [ bib ]
[4] Frédéric Alexandre, Nizar Kerkeni, Khaled Ben Khalifa, and Mohamed Hédi Bedoui. Artificial neural networks to extract knowledge from EEG. In The IASTED International Conference on Biomedical Engineering - BioMED2005, Feb 2005. [ bib ]
[5] Nizar Kerkeni, Frédéric Alexandre, Mohamed Hédi Bedoui, Laurent Bougrain, and Mohamed Dogui. Neuronal spectral analysis of EEG and expert knowledge integration for automatic classification of sleep stages. WSEAS Transactions on Information Science and Applications, 2(11):1854-1861, 2005. [ bib | http ]
[6] Nizar Kerkeni, Frédéric Alexandre, Mohamed Hédi Bedoui, Laurent Bougrain, and Mohamed Dogui. Automatic classification of sleep stages on a EEG signal by artificial neural networks. In 5th WSEAS International Conference on Signal, Speech and Image Processing - WSEAS SSIP'05, Corfu Island/Greece, 2005. [ bib ]
[7] Nizar Kerkeni, Mohamed Hédi Bedoui, Laurent Bougrain, Rafik Braham, and Mohamed Dogui. Physiological signal classification with artificial neural networks. In Computational Engineering in Systems Applications - CESA'2003, Jul 2003. [ bib ]
[8] Med Hédi Bedoui, Mounir Zrafi, Hechmi Bayoudh, Nizar Kerkeni, and Habib Essabbah. Radiochromatograph based on cdte and csi probs'. In Workshop on biomedical information engineering (ISIK 2000), Istanbul, Turkey, Juin 2000. [ bib ]
[9] Nizar Kerkeni, Med Hédi Bedoui, Rafik Braham, and Mohamed Dogui. Classification des potentiels Évoqués somesthésiques pour une utilisation peropératoire neurochirurgicale. In Premier Workshop des Applications Médicales de l'Intelligence Neuro-Artificielle (AMINA 2000), 2000. [ bib ]

Logiciels

jEDF : Un outil multi-plateforme, écrit en Java, pour la visualisation et la manipulation des fichiers au format EDF (European Data Format).

Cordonnées

Adresse : Laboratoire TIM Faculté de Médecine de Monastir - Rue Ibn Sina 5019 Monastir - Tunisie
Tél. : (00 216) 73 462 200
Fax : (00 216) 73 460 737
Émail : Nizar.Kerkeni@fst.rnu.tn

 

Dernière mise à jour : 17/01/2013

 
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